Aurora: 7 sitios de nicho que operan agentes de IA, con un humano que solo decide

El problema que resuelve

Operar un sitio de contenido en serio requiere una rutina que casi nadie sostiene: revisar que el dato de hoy esté fresco, publicar una página bien hecha por día, mirar qué búsquedas empiezan a traer impresiones, corregir errores de indexación, salir a buscar un enlace, y una vez por mes decidir si el sitio merece más inversión o se congela. Multiplicado por 7 sitios, es el trabajo de un equipo. Aurora lo hace con agentes, y el humano queda en el rol que ningún agente debe ocupar: decidir.

La arquitectura, en una lista

1. Un contrato escrito que los agentes obedecen. Dos documentos definen qué puede hacer la máquina sola y qué necesita aprobación humana: publicar dentro de un sitio, sí; comprar un dominio, dar de alta o matar una iniciativa, gastar dinero o cambiar las reglas, no. Cambiar el documento cambia el comportamiento del sistema. Cómo se traduce esto a archivos de un repositorio (políticas, skills, subagentes, permisos) está en la guía de Claude Code para agencias.
2. Datos primero, con memoria. Cuatro procesos automáticos corren cada madrugada sin gastar tiempo de agente: el tipo de cambio de referencia (con la cotización oficial del banco central cuando existe), las métricas de Search Console por dominio, el comportamiento de visitas y una vigilancia de fuentes primarias (el diario oficial de México, el registro federal de EE.UU., la agenda del Senado argentino). Cada corrida deja un archivo fechado que nunca se borra: la serie histórica es la memoria de la máquina y su única ventaja no copiable.
3. Tres loops con distinto poder de decisión. El diario opera: salud de datos como prioridad uno, ingesta, una a tres páginas nuevas desde una cola aprobada, arreglos mecánicos. El semanal hace táctica: scorecard contra expectativas por edad del dominio, análisis de búsquedas, sondas de citación en asistentes de IA, uno a tres experimentos como pull request, y una acción de distribución obligatoria por sitio. El mensual propone estrategia (invertir, sostener, congelar) y escribe el informe para el humano. Ninguno puede saltar de nivel.
4. Compuertas de calidad que frenan al agente. Un límite de una a tres páginas editoriales por día por sitio, prohibición explícita de volcados masivos de páginas finas, y una compuerta numérica para la publicación programática: solo se abre cuando la proporción de páginas indexadas pasa un umbral medido en Search Console. La regla es que publicar más de lo que el buscador consume no acelera nada y empeora la muestra con la que decide cuánto rastrearte. La compuerta, con los ratios reales de los dominios, está explicada en la guía de SEO programático para clientes.
5. Todo termina en la rama principal y en producción. Cada sesión termina con build y 73 archivos de tests en verde, y el deploy sale solo. Lo que toca zonas de humano (reglas, infraestructura, componentes compartidos) queda como pull request y espera.
6. El humano manda los correos. Ningún agente envía un mensaje en nombre de nadie. Los loops redactan pitches, arman listas y registran seguimiento; el envío es una decisión de una persona con su nombre.

Qué mide y con qué criterio decide

Las decisiones no se toman con visitas brutas. La ingesta de analytics separa el tráfico con huella de navegador automatizado (zona horaria neutra, pantalla de 800×600, ventana más ancha que la pantalla) porque un dominio nuevo recibe escáneres antes que personas; el número que cuenta es «humanos probables». Y las citas en asistentes de IA se miden con sondas periódicas sobre las diez o doce preguntas que importan a cada sitio.

Los números al 2026-11-01, sin maquillaje

• 198 URLs en los sitemaps de 7 sitios, cada dato con fecha y fuente primaria. A partir de cierto punto el trabajo dejó de ser publicar y pasó a ser mejorar lo que ya recibe impresiones: títulos, primeros párrafos y respuestas cortas de páginas que Search Console muestra entre la posición 4 y la 15.
• 68 instantáneas diarias de tipo de cambio desde el primer día, sin una sola borrada; 61 pull requests revisados por el humano y mergeados (experimentos del loop semanal y cambios fuera de la zona autónoma), y 73 archivos de test que corren antes de cada deploy.
• Tráfico: empieza, y concentrado. 8.687 impresiones y 82 clics orgánicos en 28 días entre los 7 dominios (datos al 2026-10-29); un solo sitio, el de calculadoras, tiene el 43 % de las impresiones. 1.065 visitas de personas probables en analytics, después de descontar los escáneres automatizados, y 93 que llegan desde asistentes de IA. Son números chicos y los publicamos igual: es el tramo donde un equipo humano se desanima y deja de operar.
• La indexación es desigual. 5 de los 7 sitios tienen 0,6 o más de sus páginas enviadas con impresiones; el peor está en 0,06. Por eso la compuerta es por dominio: que a un sitio le vaya bien no habilita publicar más en otro.
• Un incidente real, y cómo lo manejó la máquina: Google tardó 16 días en descargar el sitemap de uno de los dominios, con todo sano de nuestro lado. Ya lo descargó dos veces, pero a los 65 días ese sitio sigue con impresiones en 1 de sus 18 páginas. La regla escrita lo declaró incidente de descubrimiento: el sistema dejó de publicar páginas nuevas en ese sitio y desde entonces solo mejora las que existen y prepara distribución. Lo que solo el humano puede hacer, como pedir indexación a mano o conseguir enlaces, lo escaló con la evidencia. Saber cuándo parar y pedir ayuda también es parte del harness.

Qué se traslada a una agencia