Precios publicados, por segmento
Cada fila es un precio que el propio proveedor publicó en su sitio. No los verificamos con presupuestos reales y no incluyen nuestros honorarios: son el mapa del mercado, no una cotización.
Los rangos que publican los proveedores, ordenados para quien compra: qué se paga por construir un flujo, qué se paga por operarlo, qué cobran los servicios pensados para agencias, y cómo saber si el número que te dan es razonable.
Cada fila es un precio que el propio proveedor publicó en su sitio. No los verificamos con presupuestos reales y no incluyen nuestros honorarios: son el mapa del mercado, no una cotización.
| Segmento | Rango publicado | Fuente | Fecha |
|---|---|---|---|
| Automatización para PyME, setup (Argentina → LatAm) | USD 1.500 a 5.000 por proyecto simple; USD 5.000 a 20.000 mid-market | Duotach, guía de precios | 2026-06-07 |
| Retainer de automatización (Argentina → LatAm) | USD 800 a 3.000 por mes | Duotach | 2026-06-07 |
| Setup n8n auto-alojado, 5 a 10 procesos (Monterrey, MX) | MXN 25.000 a 60.000 de setup; USD 30 a 150 por mes de operación | Varela Insights | 2026-05-23 |
| Implementación n8n por complejidad (México) | Flujo simple MXN 15.000 a 35.000; sistema productizado 30.000 a 80.000; multi-flujo con IA 80.000 a 250.000 | Gabriel Neuman, «costo de implementación n8n» | 2026 |
| Automatización integrada a sistemas (CDMX) | Desde MXN 11.000 | Keting Media, ranking de agencias de automatización | 2026-07 |
| Agencia de IA para empresas (LatAm) | USD 2.000 a 8.000 un proyecto simple; hasta USD 80.000+ programas amplios | Boosty Digital | 2026-07-05 |
| Servicio white-label para agencias (EE.UU./Reino Unido) | MVP desde USD 3.000 (1 a 3 semanas); partner embebido desde USD 1.499 por mes | whitelabelai.agency | 2026-Q3 |
| Consultoría de implementación en agencias de 10 a 50 personas (Reino Unido) | £3.000 a 12.000 por proyecto; tarifas diarias del sector £700 a 1.500 | Lilach Bullock | 2026 |
| Retainer embebido para agencias de USD 5M+ de facturación (EE.UU.) | Alrededor de USD 10.000 por mes | Phos AI Labs, comparativa de consultoras | 2026-07-08 |
| Lo que se recomienda cobrar a una «agencia de IA» nueva (España) | 2.000 a 4.000 € de setup + 500 a 1.000 € por mes | TribuClaw | 2026 |
| Consultoría senior de IA (España, referencia de techo) | 700 a 1.800 € por día; diagnósticos de 10.000 a 45.000 €; freelance 40 a 250 € por hora | Hiberus Booster / Javadex | 2026-09-04 |
Sirve para dimensionar: un flujo de reportes que cuesta MXN 30.000 construir equivale a uno o dos meses de fee de un cliente de SEO mediano. Si el flujo libera seis horas semanales de un account manager, se paga solo en el trimestre.
| Servicio | Fee mensual típico (México) |
|---|---|
| Gestión de redes sociales | MXN 4.000 a 15.000 por mes |
| SEO | MXN 8.000 a 25.000 por mes |
| Pauta (gestión) | MXN 5.000 a 30.000 por mes |
| Servicio 360° | MXN 25.000 a 100.000+ por mes |
| Automatización de marketing | MXN 7.000 a 50.000+ por mes |
Fuente: Modelos de Plan de Negocios, cifras de agencias en México (actualizado oct-2025) y Shortway, «cuánto cuesta la automatización de marketing» (2026).
En ambos casos, tres condiciones no negociables: las cuentas y credenciales son de la agencia, la documentación queda adentro, y alguien del equipo es dueño del flujo desde el primer día.
Varios proveedores de la región publican «ROI en menos de 60 días» o «25 a 50 horas semanales liberadas». La única pregunta que importa es qué midieron: horas por tarea antes y después, en qué flujo, con cuántas personas y durante cuánto tiempo. Sin eso es una frase. Con eso es un dato de otra agencia que puede o no parecerse a la tuya. El único ROI que vale para tu agencia sale de un piloto con tus horas medidas, y por eso nuestro proceso empieza ahí.
Presupuestos reales (los proveedores publican rangos, no cotizaciones), precios de Colombia, Chile y Perú del lado vendedor, y una medición independiente de horas liberadas por flujo. A medida que tengamos datos propios de pilotos, los publicamos acá con la misma regla: fecha, fuente y metodología.
El diagnóstico gratuito estima horas automatizables por rol; el completo las mide. Recién ahí tiene sentido hablar de cuánto cuesta y cuánto vuelve.
Con precios publicados por proveedores de la región: un flujo simple (un reporte, una cola de borradores) va de USD 1.500 a 5.000 de construcción en Argentina y de MXN 15.000 a 35.000 en México; un sistema de varios flujos con IA, de USD 5.000 a 20.000 o MXN 80.000 a 250.000. La operación mensual va de USD 30 a 150 si la agencia se hace cargo, y de USD 800 a 3.000 si la opera el proveedor. Los servicios pensados específicamente para agencias, en inglés, cotizan más alto: desde USD 3.000 por construcción y USD 1.500 a 10.000 por mes.
Si la agencia tiene una persona técnica con tiempo protegido y los flujos son de orquestación visual (n8n, Make), hacerlo adentro es más barato y deja el conocimiento en casa. Contratar conviene cuando el flujo toca datos de clientes, requiere evaluación y guardrails, o cuando el costo de un error frente a un cliente supera el honorario. En los dos casos la agencia tiene que quedarse con las cuentas, la documentación y una persona dueña del proceso.
Integraciones (cada plataforma con su API y sus permisos), el número de clientes con configuraciones distintas, el nivel de QA exigido (cuántas verificaciones antes de que un humano lo vea), y si hay que medir antes y después. Un reporte para un cliente es un flujo; el mismo reporte para doce clientes con tono distinto es un producto.
Solo si el proveedor dice qué midió: horas por tarea antes, horas después, en qué flujo y con cuántas personas. Como afirmación general es marketing. Un piloto de cuatro a seis semanas con horas medidas es la forma honesta de saberlo en tu agencia.
Es la parte más chica de la cuenta en la mayoría de los flujos de agencia: los precios por millón de tokens los publican Anthropic, OpenAI y Google en sus páginas de precios y cambian con frecuencia, así que no los reproducimos acá. Lo que manda en el costo total es el tiempo de ingeniería, las integraciones y la revisión humana, no los tokens.